В ваших руках путеводитель по возможным «завтра», основанный на передовых исследованиях и экспертном анализе! — Какие функции останутся за людьми, а какие перейдут к роботам и алгоритмам? — Вживление чипов победит преступность или лишит нас личной свободы? — Революция в науке и технологиях приведет к развитию цивилизации или краху экономики? Ответы на эти и другие вопросы помогает найти методика прогнозирования Руслана Юсуфова — футуролога, исследователя, основателя аналитического центра MINDSMITH. В ее основе — 14 цивилизационных развилок, которые сочетают знания из различных областей, включая технологии, право, экономику и социологию. Это позволяет представить многогранную картину будущего. Опираясь на эту методику, крупнейшие компании России строят планы и разрабатывают стратегии развития. Это сможете делать и вы.
В книге подробно раскрываются вопросы о будущем людей и нейросетей, роботов и новейших технологий. Согласно подобным прогнозам уже многие крупные мировые компании строят стратегии развития компании в будущем
И вот на какие мысли во время прочтения меня навела эта книга:
1. Автор буквально нам показывает свои работы и мощнейшие исследования нашего с вами потенциального будущего
Цифры поражают наш разум самыми настоящими эмоциями от понимания масштабов происходящего в нашем настоящем и как сильно эти цифры повлияют на наше будущее;
2. Автор книги огромеднейшее количество раз проводил обсуждения и дискуссии по поводу современных и будущих технологий:
Их угрозы и потенциальная польза, их возможности и также риски которые они несут. У автора есть телеграм-канал, где он часто приводит свежие примеры возможностей будущих и нынешних технологий, проводя аналогии этих концепций с завтрашним и сегодняшним днем - поэтому эта книга маст хэв к прочтению! В ней точно кладезь всех этих знаний и размышлений!
3. Читая книгу, с каждой последующей страницей я все глубже осознавал
К какому киберпанку мы по-настоящему можем приблизиться уже сегодня. Крупные корпорации существуют в мире с бедными странами, где буквально тонны «кров и хлебов» могут менять на дорогущие цифровые данные. Потому что их обработать, упаковать и ими управлять могут исключительно крупнейшие корпорации;
4. Нам кажется, что будто в нашей жизни нет взломов и хакеров, пока нас не взломали
Но даже не взламывая нас, они уже имеют огромный доступ ко всему, что мы имеем. Просто их руки до нас не добрались еще среди миллиардов пользователей. Но представляя сколько утечек и взломов было - все что им нужно у них очень давно уже есть. И с каждым годом лишь только пополняется;
5. Наш мир буквально разделяется на офлайн и онлайн
И мы не заметим момента, как произойдет разделение на офлайн-людей и онлайн-людей. И с каждым годом эти люди будут все дальше друг от друга и скорее всего пойдут совершенно разными путями развития и вытекающей эволюции личностей.
Итог: книга шикарная - мне очень понравилась. Будто познавательный хоррор с кладезью огромного количества знаний и размышлений. Подарила много идей и пищи для размышлений
*Мнение о книге сформировано автором телеграм-канала под названием «Зарубин без нейросетей»
ческого взаимодействия с пользователями через текстовые и голосовые интерфейсы;
• специалисты по обучению роботов – инженеры и программисты, разрабатывающие и внедряющие ИИ для обучения роботов и автономных систем выполнению различных задач и взаимодействию с окружающей средой;
• специалисты по компьютерному зрению, разрабатывающие алгоритмы и системы ИИ для анализа и интерпретации изображений и видео.
Однако не только они, понадобятся и гуманитарии:
• исследователи в области гуманитарного ИИ, изучающие его влияние на общество, культуру и экономику и разрабатывающие стратегии для смягчения негативных последствий;
• специалисты по этическому регулированию, оценивающие и разрабатывающие стратегии обеспечения этического использования и внедрения ИИ в различных отраслях.
Вероятно, не стоит держаться за рутину, которую искусственный интеллект уже сегодня делает лучше человека. А можно ли идти не по пути конкуренции, а по пути кооперации?
Взять, например, музыканта, который, сидя в студии, нажимает клавиши синтезатора, играет на гитаре и сочиняет текст. Весь этот креатив можно записать, сохранить в большую базу и отдать искусственному интеллекту, который сопоставит текст с предыдущими записанными материалами, сгенерирует новые слова для песни, найдет под них подходящие музыкальные отрывки, и так до бесконечности. Это позволит музыканту по
ком, а умение корректно составлять запросы и читать документацию моделей – плюсом в резюме. Сотрудник, способный катализировать внедрение ИИ-технологии и оперировать ею, выгодно отличается от конкурентов.
Вовсе не обязательно и даже контрпродуктивно всем поголовно становиться плохими программистами. Работу со сквозной технологией стоит рассматривать в контексте комплекса твердых и мягких навыков. Так, в контексте ИИ твердые навыки будут затрагивать технические знания и способность участвовать в разработке и отладке нейросетей: чтение технической документации, работа с датасетами, их подбором, пересборкой или разметкой, написание кода, проектирование модели, ее обучение, тюнинг и модификация. Работа с ИИ как мягкий навык подразумевает грамотное пользование инструментарием, который предоставляют многочисленные модели: чтение пользовательской документации, составление корректных запросов, цифровая грамотность и гигиена, способность оперировать библиотеками и каталогами моделей.
Среди востребованных профессий:
• инженеры по машинному обучению, разрабатывающие и обучающие модели ИИ для решения различных задач, таких как распознавание образов, анализ текста и прогнозирование;
• дата-сайентисты – эксперты по анализу и интерпретации больших объемов данных с использованием ИИ и статистических методов для выявления закономерностей и предоставления бизнес-инсайтов;
• разработчики чат-ботов, создающие и оптимизирующие ИИ-агентов для автомати
Я полагаю, что прежние образовательные институты (и весь их профессорско-преподавательский состав) с подобным мировоззрением будут смыты мощным потоком, который формируется из нескольких ручьев:
1. Эдтех-стартапы, которые будут строиться поверх инфраструктуры генеративного ИИ. Их будет много и на любой вкус. Все они будут генерировать контент по запросу, исходя из профиля ученика, с поправкой на персональные способности и особенности. С некоторыми из этих эдтехов бизнес-школы и университеты даже будут организовывать совместные бакалавриаты, потому что своим «универсальным» контентом конкурировать с гиперкастомизацией не получится.
2. Инициативы корпораций. Тот же Сбер, к гадалке не ходи, внедрит GigaChat в свой корпоративный университет, Яндекс встроит YandexGPT, который уже помогает школьникам готовиться к ЕГЭ, в «Практикум» и «Учебник», а VK – построит персональные учебные траектории для 100 млн россиян, и все это без дорогого в обслуживании физического кампуса. С некоторыми из этих техногигантов бизнес-школы и университеты даже будут организовывать совместные MBA и EMBA программы, чтобы оправдать расходы на свои физические квадратные метры.
