Многопоточное программирование в Java
В многопроцессорных системах многопоточность решает проблему параллельного выполнения кода с наименьшими затратами.
Поэтому многопоточность используется в большинстве реальных приложений.
И Java, как и большинство языков программирования, поддерживает многопоточность.
Познакомьтесь с реализацией процессов и потоков в Java, с управлением и синхронизацией потоков.
Узнайте о пуле потоков, потокобезопасных коллекциях, синхронизаторах и параллельных потоках Stream.
Поэтому многопоточность используется в большинстве реальных приложений.
И Java, как и большинство языков программирования, поддерживает многопоточность.
Познакомьтесь с реализацией процессов и потоков в Java, с управлением и синхронизацией потоков.
Узнайте о пуле потоков, потокобезопасных коллекциях, синхронизаторах и параллельных потоках Stream.
Правообладатель: ООО "Издательские решения"
Дата публикации оригинала: 2021
Год выхода издания: 2021
Издательство: Ridero
Бумажных страниц: 209
Впечатления8
👎Не советую
Больше всего книга похожа на английский текст (из книг или мануалов), прогнанный через гугл-переводчик, который автор даже не пропустил после сквозь какой-нибудь gtp для минимальной редактуры и согласованности. Сложно читать, тк ощущение разговора с иностранцем, который толком не умеет согласовывать предложения и чьи грамматические конструкции нуждаются в дополнительной расшифровке и переводе на русский. Не рекомендую
Цитаты29
При этом ускорение программы с помощью многопоточных вычислений на нескольких процессорах ограничено размером последовательной части программы. Это так называемый закон Амдала.
Этот закон гласит следующее — В случае, когда задача разделяется на несколько частей, суммарное время её выполнения на параллельной системе не может быть меньше времени выполнения самого длинного фрагмента.
Согласно этому закону, ускорение выполнения программы за счёт распараллеливания её инструкций на множестве вычислителей, ограничено временем, необходимым для выполнения её последовательных инструкций.
Этот закон гласит следующее — В случае, когда задача разделяется на несколько частей, суммарное время её выполнения на параллельной системе не может быть меньше времени выполнения самого длинного фрагмента.
Согласно этому закону, ускорение выполнения программы за счёт распараллеливания её инструкций на множестве вычислителей, ограничено временем, необходимым для выполнения её последовательных инструкций.
ускорение программы с помощью многопоточных вычислений на нескольких процессорах ограничено размером последовательной части программы. Это так называемый закон Амдала.
