Хайнеман Д. Алгоритмы. С примерами на Python

Когда нужно, чтобы программа работала быстро и занимала поменьше памяти, профессионального программиста выручают знание алгоритмов и практика их применения. Эта книга — как раз про практику. Ее автор, Джордж Хайнеман, предлагает краткое, но четкое и последовательное описание основных алгоритмов, которые можно эффективно использовать в большинстве языков программирования. О том, какими методами решаются различные вычислительные задачи, стоит знать и разработчикам, и тестировщикам, и интеграторам.

IT-технологии

Возрастные ограничения: 16+

Издательство: Питер

Бумажных страниц: 441

Книгу «Алгоритмы. С примерами на Python», автор которой — Хайнеман Д., вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.

Хайнеман Д. Алгоритмы. С примерами на Python

О книге Впечатления1 Цитаты15 Читают1.9K На полках

IT-технологии

Возрастные ограничения: 16+

Издательство: Питер

Бумажных страниц: 441

Впечатления1

ruban_aoделится впечатлением8 месяцев назад

👎Не советую

💩Фуууу

💤Скучно

2 Комментария

Комментировать

Цитаты15

Данил Жарковцитирует4 недели назад

def largest_two(A):

my_max,second = A[:2] ❶

if my_max < second:

my_max,second = second,my_max

for idx in range(2, len(A)):

if my_max < A[idx]: ❷

my_max,second = A[idx],my_max

elif second < A[idx]: ❸

second = A[idx]

return (my_max, second)

Дарья Терезниковацитирует2 месяца назад

Python — интерпретируемый язык программирования: написанная программа транслируется в промежуточное представление, называемое байт-кодом, а при выполнении программы запускается интерпретатор Python, который читает, интерпретирует и выполняет инструкции байт-кода. Встроенные же функции, например max(), — часть самого интерпретатора: пока такая функция обрабатывает объект, не нужно ничего дополнительно интерпретировать. Поэтому встроенные функции всегда быстрее тех, что написаны на Python

Дарья Терезниковацитирует2 месяца назад

Представлены данные о самом быстром (потребовавшем меньше всего времени) решении среди всех попыток. Такой подход лучше обычного вычисления среднего времени по всем однотипным наборам данных, потому что в среднее может закрасться измерение, которое оказалось большим не по вине алгоритма.