«Поиск идеальной статистической характеристики, – отметил в твиттере писатель Уилл Курт, – сродни стремлению поместить на обложку книги такой крутой отзыв, что читать саму книгу уже не понадобится».
Мы не ратуем за отказ от измерений. Они необходимы для оценки качества процессов: правительство – при многомиллионном-то населении страны – не может оценивать каждую школу и каждую больницу по отдельности. То же относится и к крупным компаниям. Внутри них измерения тоже оправданы: например, автодилер может премировать тех сотрудников, кто продает больше машин, стимулируя их работать еще усерднее, и тем самым повысить общую производительность. Измерения необходимы.
Как отмечала исследовательница в сфере образования Дейзи Христодулу, в 2013 году, когда в Великобритании количество оценок от C до A* стало целевым показателем, учителя стали хитрить, уделяя особое внимание ученикам с оценками между С и D, – ведь именно с их помощью можно было сильнее всего повысить показатели.
Подобные примеры есть и в области здравоохранения. В Орегоне рейтинги медучреждений учитывают среди прочего внутрибольничную смертность, то есть процент умерших среди госпитализированных. Но в 2017-м врачи пожаловались, что больничная администрация отказывается принимать некоторых тяжелобольных из опасения, что они умрут и тем самым испортят статистику. В 2006-м американская система Medicare начала проводить программу снижения повторной госпитализации, подсчитывая, сколько больных с сердечной недостаточностью были снова госпитализированы в течение 30 дней после выписки. Проведенное в 2018 году исследование показало, что на самом деле эта программа привела к повышению смертности, поскольку больницы, по-видимому, откладывали госпитализацию на 31-й день, стараясь не испортить свою статистику [36].