ператоры: www.tensorflow.org/api_guides/python/math_ops. Ниже приведены примеры используемых операторов:
tf.add(x, y) — складывает два тензора одного типа, x + y;
x + y tf.subtract(x, y)— вычитает тензоры одного типа, x – y;
x — y tf.multiply(x, y)— перемножает поэлементно два тензора;
tf.pow(x, y)— возводит поэлементно x в степень y;
tf.exp(x)— аналогичен pow(e, x), где e — число Эйлера (2,718 …);
tf.sqrt(x)— аналогичен pow(x, 0,5);
tf.div(x, y)— выполняет поэлементно деление x и y;
tf.truediv(x, y)— то же самое, что и tf.div, кроме того, что приводит аргументы как числа с плавающей запятой;
tf.floordiv(x, y)— то же самое, что и truediv, но с округлением окончательного результата до целого числа;
tf.mod(x, y)— берет поэлементно остаток от деления.
Неопределенные значения называют параметрами, а их описание называют моделью. Ваша работа состоит в том, чтобы написать алгоритм, который проанализирует имеющиеся примеры и выявит, как наилучшим образом настроить параметры для получения оптимальной модели. Это невероятно важная мысль!
Тензором называют обобщение матрицы, которое определяет элемент по его произвольному числу указателей.
Машинное обучение часто разделяется на три направления: обучение с учителем (контролируемое обучение), обучение без учителя (неконтролируемое обучение) и обучение с подкреплением.
Цель этапа обучения — описание данных, которые называются вектором признаков, и сведение их в модели.
База данных анализа полнометр
Пояснение для тех, кому интересна математика: эта норма использует оценку по методу наименьших квадратов согласно теореме Гаусса—Маркова. Для всех остальных: это кратчайшее расстояние между двумя точками.
функция стоимости основана на принципе максимальной энтропии,
Машинное обучение называют также индуктивным обучением (inductive learning), потому что код старается выявить структуру только лишь на основе данных. Это все равно что отправиться на каникулы за границу и читать местный журнал мод, пытаясь понять, как одеться, чтобы сойти «за своего».
В университете учредил лигу Hack.UVA (http://hackuva.io), а также читал один из самых посещаемых курсов лекций по Haskell (http://shuklan.com/haskell).
