Зоопарк моделей в Keras (https://keras.io/applications/) включает обширный набор моделей с разными архитектурами, обученных с Keras на датасете ImageNet.
Обратите внимание, что он не удаляет избыточные признаки, а генерирует новый набор признаков, являющийся линейной комбинацией исходных признаков. Эти новые признаки ортогональны друг другу, а значит, избыточных признаков нет. Эти новые признаки называют главными компонентами.
Метод главных компонент (Principal Component Analysis, далее PCA) — это статистическая процедура, которая предполагает, что не все признаки, представляющие данные, одинаково важны и, возможно, в наборе признаков есть избыточные, которые можно удалить и получить аналогичные результаты классификации.