Книги на полке «Машинное обучение, DS», Гудвин устал

Маттео Пасквинелли
Измерять и навязывать. Социальная история искусственного интеллекта
- 4.3K
- 1.1K
- 141
- 16
Серрано Л.
Грокаем машинное обучение
- 3.2K
- 705
- 6
- 14
Пасхавер Б.
Pandas в действии
- 487
- 81
- 1
- 9
Брендан Тирни,Джон Келлехер
Наука о данных: Базовый курс
- 3.5K
- 813
- 7
- 138
Гуггер С.,Ховард Д.
Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
- 414
- 29
- 7
Берман .
Основы Python для Data Science
- 1.3K
- 23
- 4
- 10
Васильев Ю.
Python для data science
- 2K
- 31
- 12
Пиктет М.,Фило В.
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
- 3.1K
- 209
- 3
- 16
Робинсон,Нолис Ж.
Data Science для карьериста
- 351
- 39
- 1
- 5
Апельцин Л.
Data Science в действии
- 476
- 8
Коул Х. .,Ханнес Х. .,Хобсон Л. .
Обработка естественного языка в действии
- 294
- 5
Юлий Васильев
Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике
- 355
- 10
- 8
Ян Пойнтер
Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения
- 397
- 7
Лука Антига,Томас Виман,Эли Стивенс
PyTorch. Освещая глубокое обучение
- 307
- 2
- 5
Дэвид Копец
Классические задачи Computer Science на языке Python
- 685
- 5
- 1
- 7
Питер Дж. Бентли
Все об искусственном интеллекте за 60 минут
- 327
- 72
- 1
- 7
Джордан Морроу
Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
- 2.9K
- 940
- 25
- 47
Алекс Дж. Гатман,Джордан Голдмейер
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
- 2.8K
- 864
- 7
- 11
недоступно
Андрей Бурков
Машинное обучение без лишних слов
- 214
- 38
- 4
Сет Вейдман
Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python
- 1.3K
- 126
- 9