Sergeyцитируетв прошлом месяце
В машинном обучении гиперпараметры — это параметры, которые не изучаются из данных, а задаются практиком перед обучением модели. Они играют решающую роль в определении производительности и поведения алгоритма машинного обучения. Понимание важности гиперпараметров имеет важное значение для эффективной настройки и оптимизации моделей. Давайте рассмотрим, почему гиперпараметры важны:
1. Производительность модели:
— Гиперпараметры оказывают непосредственное влияние на производительность модели. Правильно подобранные гиперпараметры могут значительно повысить точность, точность, запоминае
  • Войти или зарегистрироваться, чтобы комментировать