Оформить подписку
Войти
Александр Тузов
цитирует
в прошлом месяце
Все древовидные модели могут решить проблему регрессии — спрогнозировать число. В Scikit-learn, DecisionTreeRegressor и RandomForestRegressor реализуют регрессионную вариацию моделей. В XGBoost нам потребуется изменить цель на reg:squarederror
Григорьев А.
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
498
57
4
Войти или зарегистрироваться
, чтобы комментировать