Исходные данные — массив с изображениями.

 Метки классов в формате прямого кодирования.

 Параметр batch_size определяет, сколько наблюдений будет передаваться в сеть на каждом шаге обучения.

 Параметр epochs определяет, сколько раз сеть будет просматривать полный комплект обучающих данных.

 Если shuffle = True, то пакеты обучающих данных будут перемешиваться случайным образом перед каждым шагом обучения.