Все сферы жизни имеют собственные законы эволюции и рациональность существования. Поэтому карты знаний, которые необходимы искусственному интеллекту, сильно различаются.
«схема Понци» Берни Мэдоффа.
Эта фантазия чрезвычайно сильна, но все еще не сбылась. К счастью, разочарование каждого мечтателя прокладывает путь к реализации и
счастью, разочарование каждого мечтателя прокладывает путь к реализации идеи, путь к разумной эволюции и переменам в обществе.
Таким образом, промышленная автоматизация была изменена не для автоматического производства на фиксированный спрос, а для регулирования производства, тиражирования и распределения в соответствии с изменениями спроса.
Практика управления» Друкера
Мэтью Фишер, Пан Цзяньвэй, Чжу Цин Чжи и другие ученые считают, что суть сознания – это квантовая запутанность.
ML-алгоритма (машинного обучения), который может получать знания из данных и создавать опыт – ядро инновационного «маховика».
Билл Бакстон, главный научный сотрудник Microsoft Research, предлагает эффективные решения для создания новаторской команды высшего руководства.
-вторых, важно, чтобы предприятия, использующие ИИ, следовали за направлением развития технологии глубокого обучения. Синхронизация имеет большое значение.
