Цитаты из книги автора Мэтлофф Н. Искусство программирования на R. Погружение в большие данные

если вы ожидаете, что следующий шаг при построении графика придется отменить, сохраните график вызовом recordPlot(), а затем восстановите его функцией replayPlot().

Для чтения одной строки с клавиатуры можно воспользоваться очень удобной функцией readline():

> w <- readline()

abc de f

> w

[1] "abc de f"

Как правило, при вызове readline() указывается необязательная подсказка:

Функция scan() может использоваться для чтения с клавиатуры; для этого передайте при вызове пустую строку вместо имени файла:

полей. Проверка выглядит так:

> count.fields("DA",sep=",")

Новое имя получилось неудобным: оно длинное и содержит внутренние пробелы. Его можно изменить функцией names(), но лучше воспользоваться списковой природой кадров данных и добавить в кадр данных столбец (той же длины) для этого результата:

В некоторых ситуациях можно решить, что из кадра данных следует исключить все наблюдения, имеющие хотя бы одно значение NA. Для этого существует удобная функция complete.cases().

Для создания структуры данных используется функция R array:

строкам и столбцам также можно назначить имена. Пример:

> z

[,1] [,2]

[1,] 1 3

[2,] 2 4

> colnames(z)

NULL

> colnames(z) <- c("a","b")

> nrow

function (x)

dim(x)[1]

Также значение dim можно получить при помощи функции dim():