Машинное обучение. Методические указания
В приложении удобнееQR для скачивания приложения
goole playappstore
RuStore · Samsung Galaxy Store
Huawei AppGallery · Xiaomi GetApps

 Машинное обучение. Методические указания
Валентин Арьков

Данное пособие предназначено для студентов, осваивающих машинное обучение. Здесь мы рассматриваем такие темы, как загрузка данных, регрессия, классификация, кластеризация, понижение размерности и обработка естественного языка. Для первого знакомства с материалом мы делаем акцент на грамотном использовании готовых инструментов — популярных бесплатных библиотек. Подробные планы занятий задают ориентиры по ключевым терминам и технологиям анализа данных.
Прикладная наукаIT-технологииНаука
Возрастные ограничения: 12+
Правообладатель: ООО "Издательские решения"
Дата публикации оригинала: 2026
Год выхода издания: 2026
Издательство: Ridero
Бумажных страниц: 13

Похожие книги

Современный статистический анализ результатов научных исследований в Excel
А.А. КрасильниковСовременный статистический анализ результатов научных исследований в Excel
Big data простым языком
Алексей Благирев, Наталья ХапаеваBig data простым языком
SQL для аналитика. 50 задач с решениями на PostgreSQL
Максим ЧалышевSQL для аналитика. 50 задач с решениями на PostgreSQL
ИТ-архитектура. Практическое руководство от А до Я. Первое издание
Вадим АлджановИТ-архитектура. Практическое руководство от А до Я. Первое издание
Введение в базы данных. Коротко о главном
Шуремов ЕвгенийВведение в базы данных. Коротко о главном
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Леонид НикифоровМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
18+
Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 1. Учебное пособие
Валентин АрьковБизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 1. Учебное пособие
Системный Анализ. Предметная область. Модели на UML
Михаил КумсковСистемный Анализ. Предметная область. Модели на UML
Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
Сергей КирницкийМашинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
18+
Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1
Александр Чесалов, Александр Власкин, Матвей БаканачГлоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1
SQL с нуля и быстро
Елена ЛитвакSQL с нуля и быстро
Жизнь бизнес-аналитика
Кондрашов СтаниславЖизнь бизнес-аналитика
Знакомьтесь, Python. Секреты профессии
Евгений ПавловЗнакомьтесь, Python. Секреты профессии
Data Science для новичков
Руслан НазаровData Science для новичков
Как научиться проектировать базы данных и остаться в живых
Елена ЛитвакКак научиться проектировать базы данных и остаться в живых
Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие
Валентин АрьковБизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие
Частотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие
Валентин АрьковЧастотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие
Валентин АрьковАнализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Томас ДэвенпортВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Алекс Дж. Гатман, Джордан ГолдмейерРазберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
  1. Главное
  2. ⭐️Прикладная наука
  3. Валентин Арьков
  4. 📖Машинное обучение. Методические указания
Аудиоверсию книги «Машинное обучение. Методические указания», автор которой — Валентин Арьков, вы можете послушать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.