Благодаря обучению на огромном количестве текстовых данных и использованию передовых методов, таких как внимание, модель способна генерировать ответы, которые являются контекстуально релевантными и грамматически правильными.
Когда пользователь делает запрос в Chat GPT, модель использует процесс, называемый умозаключением, чтобы сгенерировать ответ
Для обучения на текстовых данных Chat GPT использует процесс, называемый несамостоятельным обучением. Это означает, что модель учится распознавать закономерности и взаимосвязи в данных без явного обучения
Чтобы сделать хорошо сформированный запрос в Chat GPT, важно использовать четкий и лаконичный язык. Это означает, что нужно избегать лишних слов и фраз и четко формулировать запрос. Например, вместо того чтобы сказать: «Не могли бы вы дать мне информацию о погоде?», лучше сказать: «Какая сейчас температура в Нью-Йорке?».
Chat GPT использует процесс, называемый обработкой естественного языка (NLP), чтобы понимать и генерировать ответы на запросы пользователей.
