Благодаря обучению на огромном количестве текстовых данных и использованию передовых методов, таких как внимание, модель способна генерировать ответы, которые являются контекстуально релевантными и грамматически правильными.
Когда пользователь делает запрос в Chat GPT, модель использует процесс, называемый умозаключением, чтобы сгенерировать ответ
Для обучения на текстовых данных Chat GPT использует процесс, называемый несамостоятельным обучением. Это означает, что модель учится распознавать закономерности и взаимосвязи в данных без явного обучения