TensorFlow и Keras заняли доминирующие позиции. И
TensorFlow была создана инженерами Google для инженеров Google, и если вы умеете использовать TensorFlow, то достаточно умны, чтобы работать в Google.
а 1.5. Популярные фреймворки глубокого обучения
Таблица 1.4. Примеры известных архитектур моделей
ImageNet) и сделали их доступными для всех. Благодаря этому можно взять эти модели и настроить их для своего конкретного датасета. Этот процесс называется переносом обучения (transfer learning)
Например, для анализа изображения и звука обычно используются сверточные нейронные сети (CNN), а для обработки текста — рекуррентные нейронные сети (RNN) и сети с долгой краткосрочной памятью (LSTM).
Таблица 1.3. Пример датасета
Самый простой способ решить эти проблемы — обучение с автоматической смешанной точностью (automatic mixed precision
В реальной жизни мы часто используем опыт, полученный при решении одной задачи, для решения другой.
