
Похожие на книгу авторов Тодд Палино, Гвен Шапира, Крит Петти, Раджини Сиварам Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных

Kubernetes для DevOps: развертывание, запуск и масштабирование в облаке

Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Франсуа Шолле
Паттерны Kubernetes: Шаблоны разработки собственных облачных приложений

Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур

Программирование Cloud Native. Микросервисы, Docker и Kubernetes
·
Иван Портянкин
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Венгроу Д.
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
·
Владстон Феррейра Фило
Алгоритмы на практике

Kali Linux от разработчиков

100 ошибок Go и как их избежать
·
Тейва Харшани
Golang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go (Для профессионалов)
·
Михалис Цукалос
Алгоритмы. С примерами на Python

Продвинутые алгоритмы и структуры данных
·
Ла Рокка М.
Golang для профи: Создаем профессиональные утилиты, параллельные серверы и сервисы

Классические задачи Computer Science на языке Python
·
Дэвид Копец
Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов

Python. Лучшие практики и инструменты

Kubernetes: Лучшие практики

Машинное обучение и TensorFlow

gRPC: запуск и эксплуатация облачных приложений. Go и Java для Docker и Kubernetes