Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
В приложении удобнееQR для скачивания приложения
goole playappstore
Huawei AppGalleryRuStoreSamsung Galaxy StoreXiaomi GetApps

Леонид Никифоров Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)

Читать отрывокОтрывок
Отменить можно в любой момент в личном кабинете
Представлен курс математики для специализации DATA SCIENTIST, включающий в себя такие разделы как Алгебра, Математический анализ бесконечно малых переменных величин, Комбинаторика, Теория вероятностей и математическая статистика, а также Дифференциальные уравнения и Анализ данных. Когда спрашивают — зачем DATA SCIENTIST’у дифференциальные уравнения, можно вспомнить графики Курта Воннегута в координатах (время по оси Х, уровень счастья-несчастья по оси Y, есть на youtube).
Прикладная наукаIT-технологииНаукаВиртуальный рассказчик
Правообладатель: ООО "Издательские решения"
Дата публикации оригинала: 2021
Год выхода издания: 2021
Издательство: Ridero
Бумажных страниц: 24
  1. Главное
  2. Прикладная наука
  3. Леонид Никифоров
  4. Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Книгу «Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)», автор которой — Леонид Никифоров, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎

На полке8

Аналитика
Аналитика
Ira
Ira
35 книг
10
Программирование и анализ данных
Программирование и анализ данных
Ольга Б.
Ольга Б.
15 книг
8
Python/Excel (and other it book)
Python/Excel (and other it book)
Эдуард С.
Эдуард С.
104 книги
5
Техническая белиберда
Техническая белиберда
Alex Horsewolf
Alex Horsewolf
22 книги
2
IT immersion
IT immersion
Vikky D.
Vikky D.
40 книг

Цитаты1

Андрей К.
Андрей К.цитирует6 месяцев назад
Математика для DATA SCIENTIST
1 Нравится1 Комментарий
Комментировать
Святослав К.
Святослав К.цитирует1 неделю назад
Математический анализ бесконечно малых переменных величин»,
Комментировать

Впечатления35

Кирилл Коцюбинский
Кирилл Коцюбинскийделится впечатлением2 месяца назад
👎Не советую
💩Фуууу
💀Страшно
🙈Ничего не понятно
Эм удалите книгу
2 Нравится
Комментировать
Дарья Прокопова ИЭ-62-23
Дарья Прокопова ИЭ-62-23делится впечатлением4 месяца назад
👎Не советую
Сборник тем; в тексте есть ссылка на мёртвую группу в ВК, в которой , якрбы, долдна быть литература, в группе есть ссылка на мёртвый сайт с аналогичной тематикой
2 Нравится
Комментировать
Ирина
Иринаделится впечатлением6 месяцев назад
👎Не советую
💩Фуууу
Это даже не книга, а список того, что нужно знать
2 Нравится
Комментировать
О книгеВпечатления35Цитаты1Читают2.5KНа полкахПохожие книги

Похожие книги

Основы Python для Data Science
Берман .Основы Python для Data Science
Введение в базы данных. Коротко о главном
Шуремов ЕвгенийВведение в базы данных. Коротко о главном
Все формулы мира. Как математика объясняет законы природы
Сергей ПоповВсе формулы мира. Как математика объясняет законы природы
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
Венгроу Д.Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel
Винстон У.Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
Пиктет М., Фило В.Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Дейтел П. ., Дейтел Х. .Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Бизнес-аналитика в Excel. Сводные таблицы
Валентин АрьковБизнес-аналитика в Excel. Сводные таблицы
Python без проблем: решаем реальные задачи и пишем полезный код
Зингаро Д.Python без проблем: решаем реальные задачи и пишем полезный код
Основы программирования. Базовые понятия для новичков
Иосиф ДзерановОсновы программирования. Базовые понятия для новичков
Golang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go (Для профессионалов)
Михалис ЦукалосGolang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go (Для профессионалов)
Гид по Computer Science
Спрингер В.Гид по Computer Science
Алгоритмы. С примерами на Python
Хайнеман Д.Алгоритмы. С примерами на Python
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах
Валентин АрьковАнализ и визуализация данных в электронных таблицах
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Ла Рокка М.Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Анналин Ын, Кеннет СуТеоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Алекс Дж. Гатман, Джордан ГолдмейерРазберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев
Никита СергеевАналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев
Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
Такфилд Б.Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
Data Science для новичков
Руслан НазаровData Science для новичков