Нейропакет Пермской школы искусственного интеллекта. Перцептронный нейросимулятор
В приложении удобнееQR для скачивания приложения
goole playappstore
Huawei AppGalleryRuStoreSamsung Galaxy StoreXiaomi GetApps

Александр Кириченко Нейропакет Пермской школы искусственного интеллекта. Перцептронный нейросимулятор

Что можно сделать с помощью школьного нейропакета — к фирменному перечню добавляются: настройка нейросети, экспертная система на перцептроне, моделирование некоторых возможностей человеческого мозга: узнавание, самообучение, нейросетевая игра. Предлагается провести эксперимент: «Может ли нейросеть играть сама с собой?»
IT-технологииВиртуальный рассказчик
Правообладатель: ООО "Издательские решения"
Дата публикации оригинала: 2019
Год выхода издания: 2019
Издательство: Ridero
Бумажных страниц: 63
  1. Главное
  2. IT-технологии
  3. Александр Кириченко
  4. Нейропакет Пермской школы искусственного интеллекта. Перцептронный нейросимулятор
Книгу «Нейропакет Пермской школы искусственного интеллекта. Перцептронный нейросимулятор», автор которой — Александр Кириченко, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎
Читать отрывокОтрывок
Отменить можно в любой момент в личном кабинете
О книгеЧитают29Похожие книги

Похожие книги

Гайд по иллюстрации в нейросети
Софья МироедоваГайд по иллюстрации в нейросети
Основы Python для Data Science
Берман .Основы Python для Data Science
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Леонид НикифоровМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
Венгроу Д.Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
Автобиография нейросети
Chat GPT 4, М.Р. Брослав, О.А. ЯблоковаАвтобиография нейросети
Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
Эрик МэтизИзучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Дейтел П. ., Дейтел Х. .Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Python без проблем: решаем реальные задачи и пишем полезный код
Зингаро Д.Python без проблем: решаем реальные задачи и пишем полезный код
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Ян ЛекунКак учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Python для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты
Ли ВоганPython для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты
Мозг игрока. Как нейронауки и UX влияют на дизайн видеоигр
Селия ХодентМозг игрока. Как нейронауки и UX влияют на дизайн видеоигр
Искусственный интеллект
Клиффорд ПиковерИскусственный интеллект
Алгоритмы. С примерами на Python
Хайнеман Д.Алгоритмы. С примерами на Python
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
Мигель МоралесГрокаем глубокое обучение с подкреплением
Воспитание машин. Новая история разума
Сергей ШумскийВоспитание машин. Новая история разума
Совместимость: Как контролировать искусственный интеллект
Стюарт РасселСовместимость: Как контролировать искусственный интеллект
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Томас ДэвенпортВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Грокаем глубокое обучение
Эндрю ТраскГрокаем глубокое обучение
Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
Такфилд Б.Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
Грокаем машинное обучение
Серрано Л.Грокаем машинное обучение