Алекс Сюй, Али Аминиан System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью

Собеседования по проектированию систем машинного обучения — самые сложные. Если нужно подготовиться к такому, книга создана специально для вас.
Также она поможет всем, кто интересуется проектированием систем МО, будь то новички или опытные инженеры.

Что внутри?
• О чем на самом деле спрашивают на собеседовании по System Design в МО и почему (инсайдерская информация!).
• 7 основных шагов для решения любой задачи МО, предлагаемой на собеседовании.
• 10 вопросов из реальных собеседований по System Design в МО с подробным разбором ответов.
• 211 диаграмм, которые наглядно объясняют, как работают различные системы.

IT-технологии

Возрастные ограничения: 16+

Дата публикации оригинала: 2023

Издательство: ООО "Прогресс книга"

Переводчик: ЕвгенийМатвеев

Бумажных страниц: 513

Книгу «System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью», которой — Алекс Сюй, Али Аминиан, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.

Алекс Сюй, Али Аминиан System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью

О книге Впечатления1 Цитаты6 Читают365 На полках

IT-технологии

Возрастные ограничения: 16+

Дата публикации оригинала: 2023

Издательство: ООО "Прогресс книга"

Переводчик: ЕвгенийМатвеев

Бумажных страниц: 513

Впечатления1

Инсафделится впечатлением4 дня назад

👎Give This a Miss

💩Utter Crap

🙈Lost On Me

💤Borrrriiinnng!

Цитаты6

Григорий П.цитирует3 месяца назад

Хотя полнота на k измеряет, сколько релевантных элементов модели не удалось включить в выходной список, эта метрика не всегда хороша. Разберемся, с чем это связано. В некоторых системах (например, поисковых) может быть очень много релевантных элементов. Это отрицательно отражается на полноте, потому что знаменатель будет очень большим. Например, в нашем примере, где на исходном изображении представлена собака, в базе данных могут быть миллионы разных картинок с собаками. Цель заключается не в том, чтобы найти все изображения собак, а в том, чтобы получить небольшую подборку самых похожих изображений собак

Григорий П.цитирует3 месяца назад

Схема состоит из семи основных шагов.

1. Прояснение требований

2. Формулировка проблемы как задачи МО

3. Подготовка данных

4. Разработка модели

5. Оценка

6. Развертывание и эксплуатация

7. Мониторинг и инфраструктура

Григорий П.цитирует3 месяца назад

Многие технические специалисты полагают, что системы МО исчерпываются такими алгоритмами МО, как логистическая регрессия или нейронные сети. Тем не менее реальные системы МО далеко не ограничиваются разработкой моделей. Эти системы обычно весьма сложны; они состоят из множества компонентов, включая стеки данных, служебную инфраструктуру (благодаря которой система становится доступной миллионам пользователей), пайплайн для оценки ее эффективности, а также средства мониторинга, которые следят за тем, чтобы качество модели не ухудшалось со временем.