В приложении удобнее
Huawei AppGallery
RuStore
Samsung Galaxy Store
Xiaomi GetApps
Валентин Арьков
Сводка и группировка в Excel. Лабораторный практикум
Методические указания к выполнению лабораторной работы на тему «Сводка и группировка данных». Работа выполняется в электронных таблицах.
Ещё
IT-технологии
Виртуальный рассказчик
Правообладатель:
ООО "Издательские решения"
Дата публикации оригинала:
2020
Год выхода издания:
2020
Издательство:
Ridero
Бумажных страниц:
13
Главное
IT-технологии
Валентин Арьков
Сводка и группировка в Excel. Лабораторный практикум
Уже прочитали? Что скажете?
👍
👎
На полке
1
Экономика, финансы
Анна Долголевец
93 книги
9
Читать отрывок
Отрывок
Отменить можно в любой момент в личном кабинете
Читать полностью
30 дней бесплатно
О книге
Читают
149
На полках
Похожие книги
Похожие книги
Прайс М.
C# 10 и. NET 6. Современная кросс-платформенная разработка
Шилдс У.
SQL: быстрое погружение
Алексей Гладкий
1С: Бухгалтерия 8.2. Понятный самоучитель для начинающих
Шуремов Евгений
Введение в базы данных. Коротко о главном
Леонид Никифоров
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Иван Трещев
,
Екатерина Кудряшова
Базы данных
Венгроу Д.
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
Винстон У.
Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel
Валентин Арьков
Бизнес-аналитика в Excel. Сводные таблицы
Михаил Кумсков
Системный Анализ. Предметная область. Модели на UML
Кондрашов Станислав
Жизнь бизнес-аналитика
Иосиф Дзеранов
Основы программирования. Базовые понятия для новичков
Спрингер В.
Гид по Computer Science
Алексей Гладкий
,
Александр Чиртик
Excel. Трюки и эффекты
Андрей Ветров
Excel 2013—2016
Хайнеман Д.
Алгоритмы. С примерами на Python
Алексей Гладкий
1С: Бухгалтерия 8.2. Оформление и проведение первичных учетных документов
Валентин Арьков
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах
Анналин Ын
,
Кеннет Су
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Алекс Дж. Гатман
,
Джордан Голдмейер
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт