Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
В приложении удобнееQR для скачивания приложения
goole playappstore
Huawei AppGalleryRuStoreSamsung Galaxy StoreXiaomi GetApps

ИВВ Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение

Книга «Искусственный интеллект: алгоритмы и практическое применение» предлагает обзор и введение в искусственный интеллект, его историю и важность в современном мире. Она также рассматривает основы алгоритмов ИИ и их структуру, включая модули AI, BC и DE. Книга предоставляет примеры и практические применения алгоритмов ИИ, а также обсуждает методы оптимизации, будущие направления и вызовы в области искусственного интеллекта.
ФизикаIT-технологииНаукаВиртуальный рассказчик
Возрастные ограничения: 12+
Правообладатель: ООО "Издательские решения"
Дата публикации оригинала: 2024
Год выхода издания: 2024
Издательство: Ridero
Бумажных страниц: 51
  1. Главное
  2. Физика
  3. ИВВ
  4. Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
Книгу «Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение», автор которой — ИВВ, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.
ГлавноеАудиоКомиксыДетям
Читать отрывокОтрывок
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎

На полке1

CI
CI
Чыжыргана Дулуш
Чыжыргана Дулуш
21 книга

Впечатления3

Sasageyo Shinzoooo
Sasageyo Shinzooooделится впечатлением1 год назад
💡Познавательно
Комментировать
Владимир Мосесов
Владимир Мосесовделится впечатлением1 год назад
👍Советую
Комментировать
Александр П.
Александр П.делится впечатлением1 год назад
👎Не советую
💤Скучно
Комментировать

Цитаты2

Varsava Mors
Varsava Morsцитирует2 недели назад
1990-х годах искусственный интеллект стал все более востребованным, особенно после успехов в области компьютерного зрения и распознавания речи. Также появились мощные вычислительные системы, позволяющие обрабатывать и анализировать огромные объемы данных.

В настоящее время искусственный интеллект продолжает активно развиваться и находить все большее практическое применение в различных областях жизни — от автоматизации производства до разработки самоуправляемых автомобилей и развития медицинской диагностики и лечения.
Комментировать
Дарина Громова
Дарина Громовацитирует1 год назад
Понимание и обработка естественного языка: Одной из сложных задач для искусственного интеллекта является понимание и обработка естественного языка. Это включает в себя распознавание и генерацию текста, анализ и понимание семантического контекста, разрешение неоднозначностей и другие аспекты, связанные с языковой обработкой
Комментировать
О книгеВпечатления3Цитаты2Читают393На полкахПохожие книги

Похожие книги

Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
Пол ОрландМатематические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии
HBRИскусственный интеллект, аналитика и новые технологии
Искусственный интеллект и экономика: Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин
Роджер БутлИскусственный интеллект и экономика: Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин
Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
Александр ЧичулинНейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
Пиктет М., Фило В.Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
Автобиография нейросети
Chat GPT 4, М.Р. Брослав, О.А. ЯблоковаАвтобиография нейросети
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Дейтел П. ., Дейтел Х. .Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Алгоритмы на практике
Зингаро Д.Алгоритмы на практике
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Ян ЛекунКак учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Форма жизни №4. Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта
Евгений ЧерешневФорма жизни №4. Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта
Искусственный интеллект
Клиффорд ПиковерИскусственный интеллект
Алгоритмы. С примерами на Python
Хайнеман Д.Алгоритмы. С примерами на Python
Воспитание машин. Новая история разума
Сергей ШумскийВоспитание машин. Новая история разума
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Ла Рокка М.Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Анналин Ын, Кеннет СуТеоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Совместимость: Как контролировать искусственный интеллект
Стюарт РасселСовместимость: Как контролировать искусственный интеллект
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Томас ДэвенпортВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Теоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику
Владстон Феррейра ФилоТеоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику
Грокаем глубокое обучение
Эндрю ТраскГрокаем глубокое обучение
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
Ahmad40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python