О тестировании и выполнении домашних заданий по математике в школе с помощью нейросетей
В приложении удобнееQR для скачивания приложения
goole playappstore
Huawei AppGalleryRuStoreSamsung Galaxy StoreXiaomi GetApps

Николай Петрович Морозов О тестировании и выполнении домашних заданий по математике в школе с помощью нейросетей

Нейросети довольно успешно справляются с решением школьных математических задач. Единственное, что нужно сделать — правильно сформулировать задание, проверить правильность написания математических символов и обязательно правильно расставить скобки. Нейросеть не требует дополнительных установок или объяснений, достаточно написать «Выполни задание» и предоставить его текст. Всему этому можно научиться, изучив данную книгу.
IT-технологииВиртуальный рассказчик
Возрастные ограничения: 12+
Правообладатель: ООО "Издательские решения"
Дата публикации оригинала: 2024
Год выхода издания: 2024
Издательство: Ridero
Бумажных страниц: 128
  1. Главное
  2. IT-технологии
  3. Николай Петрович Морозов
  4. О тестировании и выполнении домашних заданий по математике в школе с помощью нейросетей
Книгу «О тестировании и выполнении домашних заданий по математике в школе с помощью нейросетей», автор которой — Николай Петрович Морозов, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎
Читать отрывокОтрывок
Отменить можно в любой момент в личном кабинете
О книгеЧитают6Похожие книги

Похожие книги

Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Леонид НикифоровМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python
Сет ВейдманГлубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
Ганджу С., Казам М., Коул А.Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
Автобиография нейросети
Chat GPT 4, М.Р. Брослав, О.А. ЯблоковаАвтобиография нейросети
Гайд по иллюстрации в нейросети
Софья МироедоваГайд по иллюстрации в нейросети
Машинное обучение и TensorFlow
Нишант ШаклаМашинное обучение и TensorFlow
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Ла Рокка М.Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Ян ЛекунКак учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Python без проблем: решаем реальные задачи и пишем полезный код
Зингаро Д.Python без проблем: решаем реальные задачи и пишем полезный код
Python для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты
Ли ВоганPython для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты
Теория систем и системный анализ
Шуремов ЕвгенийТеория систем и системный анализ
Алгоритмы. С примерами на Python
Хайнеман Д.Алгоритмы. С примерами на Python
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Дейтел П. ., Дейтел Х. .Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети
Петр Панда, Арина СычеваChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети
Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
Эрик МэтизИзучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
Воспитание машин. Новая история разума
Сергей ШумскийВоспитание машин. Новая история разума
Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
Такфилд Б.Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
Основы Python для Data Science
Берман .Основы Python для Data Science
Введение в базы данных. Коротко о главном
Шуремов ЕвгенийВведение в базы данных. Коротко о главном
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
Мигель МоралесГрокаем глубокое обучение с подкреплением